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企業資訊
2023年3月6日,美國數字製造創新機構發布了2023-2025年戰略投資計劃(包括完整版和公開版),今年任務重點是數據管理、無線連接、幫助中小企業采用數字化技術,尋找解決方案和資源來保護供應鏈免受網絡攻擊,並為未來勞動力發展做好儲備。其中,戰略投資計劃完整版麵向創新機構會員開放,公開版主要內容概述如下。
一是針對工業4.0技術運用進行了分析。由數字製造創新機構高級會員麥肯錫公司開展分析,首先分析了當前美國製造業環境,然後結合彈性供應鏈規劃、數字化工廠兩大實例分析了工業4.0技術對於美國製造業複興的重要性,以及運用工業4.0技術的機遇和主要做法。
二是明確創新機構的研發重點領域及其內涵。為構建製造生態係統需求,數字製造創新機構的重點研發領域包括:設計、未來工廠、供應鏈、網絡安全、數字化新興技術,以及數字化勞動力培養,並對各個重點研發領域的內涵進行了概述。
三是概述了戰略投資計劃的製定過程。數字製造創新機構通過訪談、研討會、調查和其他各種活動與60多個成員和非成員組織進行互動,來製定未來三年計劃。重點是了解全國製造商在進行安全數字化轉型時麵臨的痛點,以及各個重點研究領域要開展的研究項目。
四是明確技術項目投資組合。數字製造創新機構主要基於戰略契合和重要性、緊迫性、市場吸引力、技術可行性等標準來識別項目概念並確定其優先級,明確了2023年各個重點研究領域已經啟動的研究項目及其概要,並規劃了2023-2025年計劃要開展的項目設想。
(1)重點研究領域:設計
設計領域側重於研究在整個係統開發和生命周期過程中使用權威來源的係統數據和模型的集成數字方法。設計領域的項目布局要改變傳統的係統工程方法,以釋放計算技術、建模、分析和數據科學的優勢,在日益動蕩的全球環境中提高創新技術的概念化、開發和交付的速度、準確性和響應性。設計領域項目要開發單一數據源,其中包括在單一存儲庫中維護的數字工件(artifacts),利益相關者使用相同的模型;還要研究通過開發新的模塊或利用現有技術創建一個基於模型的企業,使數據可以無縫傳遞。
(2)重點研究領域:未來工廠
未來工廠領域重點關注采用新技術來構建“未來工廠”。未來工廠領域的項目布局側重於管理業務和提高業績的技術,注重利用現成的技術解決問題,讓製造商向未來工廠邁進,並開發相應的技術和能力,在實施後能很快對製造商(尤其是中小企業)產生影響。
(3)重點研究領域:供應鏈
重點關注從考慮供應鏈彈性擴展到供應鏈還應具有敏捷性,以使未來的供應鏈能夠靈活、無縫地應對中斷或激增的生產要求。創新機構期望供應鏈從傳統的“集中式流程”向“去中心化流程”轉變,能夠按需滿足需求;能夠對供應鏈需求進行提前規劃,考慮潛在的中斷可能,識別潛在挫折,並反饋未來供應鏈應如何應對。
(4)重點研究領域:網絡安全
重點關注IT/OT中的網絡安全,以防止製造商被網絡攻擊的風險。該領域的項目布局側重於針對業務運營建立網絡安全的基礎設施(如:框架、測試平台、手冊等),並確保製造商擁有必要的工具開展相關工作,能更安全地進行數字化轉型。
(5)重點研究領域:數字化新興技術
重點是通過與行業利益相關者的早期接觸,推動新興技術在設計、未來工廠、供應鏈、網絡安全這四個重點研究領域的應用。
(6)重點研究領域:勞動力培養
主要是培養未來發展所需的勞動力。MxD Learn是機構的勞動力發展部門,將采取全麵的方法為由學習欲望的個人創造職業生涯。重點是確定未來所需的工作角色,然後為學生、工人、雇員開發提高技能的途徑,並為未來的製造業和網絡安全提供人才儲備。
來源:國防製造
一是針對工業4.0技術運用進行了分析。由數字製造創新機構高級會員麥肯錫公司開展分析,首先分析了當前美國製造業環境,然後結合彈性供應鏈規劃、數字化工廠兩大實例分析了工業4.0技術對於美國製造業複興的重要性,以及運用工業4.0技術的機遇和主要做法。
二是明確創新機構的研發重點領域及其內涵。為構建製造生態係統需求,數字製造創新機構的重點研發領域包括:設計、未來工廠、供應鏈、網絡安全、數字化新興技術,以及數字化勞動力培養,並對各個重點研發領域的內涵進行了概述。
三是概述了戰略投資計劃的製定過程。數字製造創新機構通過訪談、研討會、調查和其他各種活動與60多個成員和非成員組織進行互動,來製定未來三年計劃。重點是了解全國製造商在進行安全數字化轉型時麵臨的痛點,以及各個重點研究領域要開展的研究項目。
四是明確技術項目投資組合。數字製造創新機構主要基於戰略契合和重要性、緊迫性、市場吸引力、技術可行性等標準來識別項目概念並確定其優先級,明確了2023年各個重點研究領域已經啟動的研究項目及其概要,並規劃了2023-2025年計劃要開展的項目設想。
(1)重點研究領域:設計
設計領域側重於研究在整個係統開發和生命周期過程中使用權威來源的係統數據和模型的集成數字方法。設計領域的項目布局要改變傳統的係統工程方法,以釋放計算技術、建模、分析和數據科學的優勢,在日益動蕩的全球環境中提高創新技術的概念化、開發和交付的速度、準確性和響應性。設計領域項目要開發單一數據源,其中包括在單一存儲庫中維護的數字工件(artifacts),利益相關者使用相同的模型;還要研究通過開發新的模塊或利用現有技術創建一個基於模型的企業,使數據可以無縫傳遞。
(2)重點研究領域:未來工廠
未來工廠領域重點關注采用新技術來構建“未來工廠”。未來工廠領域的項目布局側重於管理業務和提高業績的技術,注重利用現成的技術解決問題,讓製造商向未來工廠邁進,並開發相應的技術和能力,在實施後能很快對製造商(尤其是中小企業)產生影響。
(3)重點研究領域:供應鏈
重點關注從考慮供應鏈彈性擴展到供應鏈還應具有敏捷性,以使未來的供應鏈能夠靈活、無縫地應對中斷或激增的生產要求。創新機構期望供應鏈從傳統的“集中式流程”向“去中心化流程”轉變,能夠按需滿足需求;能夠對供應鏈需求進行提前規劃,考慮潛在的中斷可能,識別潛在挫折,並反饋未來供應鏈應如何應對。
(4)重點研究領域:網絡安全
重點關注IT/OT中的網絡安全,以防止製造商被網絡攻擊的風險。該領域的項目布局側重於針對業務運營建立網絡安全的基礎設施(如:框架、測試平台、手冊等),並確保製造商擁有必要的工具開展相關工作,能更安全地進行數字化轉型。
(5)重點研究領域:數字化新興技術
重點是通過與行業利益相關者的早期接觸,推動新興技術在設計、未來工廠、供應鏈、網絡安全這四個重點研究領域的應用。
(6)重點研究領域:勞動力培養
主要是培養未來發展所需的勞動力。MxD Learn是機構的勞動力發展部門,將采取全麵的方法為由學習欲望的個人創造職業生涯。重點是確定未來所需的工作角色,然後為學生、工人、雇員開發提高技能的途徑,並為未來的製造業和網絡安全提供人才儲備。
來源:國防製造